Hakkımda
Yazılım ve yapay zekâyı aynı mühendislik kimliğinde birleştiriyorum.
Amacım; backend mimariler, görü sistemleri, dil/ses işleme ve model dağıtımını uçtan uca, üretime hazır çözümler olarak sunmak.
Profesyonel biyografi
Yazılım geliştirme ve yapay zekâ alanlarında çalışan bir mühendisim. Backend sistemleri, API tabanlı uygulamalar, SaaS platformları, bilgisayarlı görü, NLP ve ses işleme çözümleri geliştiriyorum. Projeleri ihtiyaç analizinden geliştirme ve canlıya alma süreçlerine kadar uçtan uca ele alıyorum.
Kendimi üç ayrı uzmanlık alanında parçalanmış bir profil olarak değil; yazılım mühendisliği, yapay zekâ ve üretim sistemlerini aynı disiplin içinde taşıyan bir mühendis olarak konumlandırıyorum.
Çalışmalarımda kritik olan şey yalnızca model veya arayüz üretmek değil; ihtiyacı anlamak, sistemi tasarlamak, entegrasyonu kurmak ve çözümü canlı ortamda sürdürülebilir hale getirmektir.
Çalışma felsefesi
Güçlü bir çözüm; teknik olarak doğru olmanın yanında anlaşılır, entegre edilebilir ve üretimde izlenebilir olmalıdır. Bu nedenle AI bileşenlerini izole demolar olarak değil, yazılım sisteminin doğal parçası olarak ele alırım.
Profesyonel ilgi alanları
- Üretime hazır AI servisleri
- Gerçek zamanlı görü ve ses hatları
- Çok kiracılı SaaS mimarileri
- API tabanlı sistem entegrasyonları
- Araştırma çıktılarının ürünleştirilmesi
Temel yetkinlikler
Yetkinlikler; yazılım, görü ve dil/ses işleme eksenlerinde bir arada değerlendirilir.
- Backend Development
- API Design
- SaaS Systems
- Admin Panels
- System Integration
- Multi-tenant systems
- Data workflows
- Production deployment
- Computer Vision
- Deep Learning
- CNN models
- Real-time vision pipelines
Eğitim
Yazılım mühendisliği temeli
Akademik geçmiş, üretim odaklı yazılım ve yapay zekâ çalışmalarına zemin oluşturur.
Aydın University
Software Engineering
Mezuniyet yılı eklenecek
İstanbul University
Computer Programming
Mezuniyet yılı eklenecek
Mühendislik Yaklaşımı
İhtiyaç analizinden canlıya almaya kadar bağlı bir üretim akışı
Her aşama; ölçeklenebilirlik, sürdürülebilirlik, gerçek dünya doğrulaması ve sistem entegrasyonu gözetilerek ilerler.
01
İhtiyaç Analizi
Problemi, veri kaynaklarını ve üretim kısıtlarını netleştirerek ölçülebilir hedefler tanımlarım.
02
Sistem Tasarımı
Ölçeklenebilir mimari, veri akışı ve servis sınırlarını üretim senaryolarına göre tasarlarım.
03
Model veya Yazılım Geliştirme
Backend servisleri, AI modelleri ve iş kurallarını aynı sistem bütünlüğü içinde geliştiririm.
04
API ve Sistem Entegrasyonu
Servisleri, panelleri ve üçüncü parti sistemleri güvenilir API katmanlarıyla birleştiririm.
05
Test ve Optimizasyon
Gerçek veri ile doğrulama, performans iyileştirme ve bakım kolaylığına odaklanırım.
06
Canlıya Alma ve İzleme
Dağıtım, gözlemlenebilirlik ve sürekli iyileştirme ile çözümleri üretimde sürdürülebilir kılarım.
- Production-ready development
- Scalability
- Maintainability
- Real-world validation
- Model deployment
- System integration
Teknoloji Yığını
Kategorize edilmiş, üretim odaklı araç seti
Teknolojiler logo duvarı olarak değil; sistem rolüne göre yapılandırılmış etiketler halinde sunulur.
Backend
- Python
- FastAPI
- Flask
- ASP.NET Core
- REST APIs
Data
- PostgreSQL
- Redis
AI & Machine Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- Scikit-learn
Computer Vision
- OpenCV
- CNN
- Real-time vision pipelines
NLP
- LangChain
- LlamaIndex
- NLP pipelines
Infrastructure
- Docker
- Linux
- Git
İletişim
Bir yazılım veya yapay zekâ projesi üzerine konuşalım.
Backend sistemleri, bilgisayarlı görü, NLP, ses işleme ve özel yazılım projeleri için iletişime geçebilirsiniz.
İstanbul, Türkiye